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客户档案
客户是一家外资汽车金融风险治理部分，，，现在使用人工方式手动导入源数据文件，，，保存数据处理效率低下、数据壁垒难以买通等问题。
营业挑战

现在使用人工方式手动导入源数据文件，，，使用较低版本 SAS 工具存储加工数据，，，职员投入高，，，数据实验和更新周期长。

 

各营业系统保存数据壁垒，，，数据对不上等问题，，，导致数据无法有用整合和共享，，，增添了数据处理的重大性和难度。

 

随着数据量的增添，，，对数据处理的效率和准确性要求提高，，，但现有工具和要领难以知足营业场景和数据量的盘算需求。

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解决方案

搭建数据集市：：：
建设全流程风险数据集市，，，实现风险数据的统一归集和治理。

设计界面化流程自动化监控：：：
使用图形化菜单实现ETL设置和治理，，，实现自动化、实时化的数据处理。

提升数据集应用响应时效：：：
基于运行效率和可扩展性举行ETL流程调理设计。

制订统一的指标权限治理：：：
举行差别化权限设置，，，预防信息泄露等风险。

形成配套的数据资产目录：：：
支持数据盘问、加算逻辑和历史变换溯源等应用。

方案优势
  • 周全自动化与实时数据处理：：：
    通过自动化ETL流程和实时数据触发机制，，，实现营业数据的快速更新和处理，，，确保数据的时效性和准确性。
  • 高效盘问与过失预防：：：
    设计映射设置参数表和作业启动前置依赖检查机制，，，优化盘问效率，，，从源头预防数据过失，，，提升数据处理的可靠性。
  • 风控指标系统与跨系总共享：：：
    建设风控指标系统2.0，，，实现指标一次性盘算和跨主题系总共享，，，提高营业盘问效率，，，增强差别营业系统间的协同。
  • 统一权限治理与信息清静：：：
    制订差别化权限设置战略，，，预防信息泄露，，，确保数据清静，，，同时通过故障预警自动化报送机制，，，包管数据处理的连续性。
  • 界面化流程监控与用户友好操作：：：
    通过图形化菜单实现ETL设置和治理，，，简化操作流程，，，提高用户体验，，，使非手艺用户也能轻松监控数据处理。
  • 数据资产目录与历史追溯：：：
    形成配套的数据资产目录，，，支持数据盘问、加算逻辑和历史变换溯源，，，为企业提供了周全的数据支持，，，知足营业对数据深度剖析的需求。
客户价值
风险数据集市化：：：

从0到1搭建一站式通用性数据资产平台，，，买通羁系报送、反诓骗等近10个系统的数据脉络，，，承载和支持风险部分所有数据的抽取、转换、加载和应用。

提升数据治理效率：：：

通过自动化和智能化手段，，，镌汰人工投入，，，缩短数据实验和更新周期。

增强数据清静性：：：

通过统一的指标权限治理和故障预警机制，，，预防信息泄露和数据过失。

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