上海某汽车厂售后配件库存优化 - 行业案例

客户档案

某主机厂现行零件的备货多依赖专家预测，，为包管较高服务水平，，执行做大预测效果，，不计库存积压效果，，造成高水位的库存。。。受车辆销售下滑影响，，高库存积压征象日益严重，，且部分配件的服务水平低。。。

营业挑战

SKU数目重大且需求不稳固

汽车后市场的订单量取决于零星的、、随机的市场需求，，且汽车零配件产品种类多。。。在使用频率方面，，非标品和长尾件多，，单个SKU消耗频次低，，产品的需求越发难以预测。。。

库存本钱压力大

零配件的供应和配送受到季节性、、周期性和区域性的影响。。。若是经销商和厂商保有大宗库存以应对可能的零配件需求，，则会导致大宗的库存积压，，库存本钱高；；反之，，若是经销商和厂商不保有零配件库存，，则会导致客户维修服务周期过长，，导致客户流失。。。

整体供应和配送网络较为重大

零配件的供应和配送网络涉及从经销商和OEM厂商发出订单需求，，到现实的配件配送历程，，其中涉及到众多主体和信息交互。。。汽车后市场的交货期随机性强、、时限短，，部分零部件产品工艺及原质料相对重大，，产品供应能力受产能及外部中止的影响度高，，供应商交期不稳固。。。

解决方案

基于数据治理、、数据探索、、模子训练、、战略应用等全周期数据价值挖掘流程等优势，，尊龙集团通过对供应商生产、、供应链物流、、库存流转等全流程举行数据收罗和KPI监控，，资助车企构建汽车零配件供应链的数据解决方案。。。

尊龙集团通过零配件的生命周期、、营业属性等，，对零配件举行分类，，并举行分类预测及优化。。。首先，，使用机械学习及人工智能算法预测配件需求，，凭证其零配件的差别种别，，选取模子算法库中的适用模子，，并经由营业规则调解等形成最终预测效果；；随后，，将需求预测效果与企业谋划战略约束、、业绩指标约束、、采购约束等条件相连系，，制订与企业适配的配件库存战略，，把控降低库存与提高知足率之间的平衡；；最后，，使用KPI指标监控模子效果及企业库存指标，，实时相识并且调解模子战略。。。

方案优势